Riskhanteringsföretaget Navex har lanserat ett nytt utbildningsverktyg ska hjälpa verksamheter att förstå och förhålla sig till AI-användning, och som är anpassad efter kraven i EU AI Act.
”Den fortsatt explosionsartade utvecklingen och implementeringen av AI-drivna verktyg innebär att kontorsarbetare i allt större användning använder AI i olika former i samband med vardagliga sysslor – ofta utan att man ens är medveten om användningen”, enligt Navex.
Den utvecklingen sammanfaller med att AI-tekniken regleras hårdare.
För att kunna använda AI på ett sätt som både är effektivt och enligt regelverket, krävs ökad kunskap och medvetenhet kring säker användning, menar Navex.
De har därför tagit fram träningsplattformen Artificial Intelligence at Work. Syftet är att ge anställda en tydlig bild av när och hur AI-verktyg används i arbetet, och vad man ska tänka på för att både förbättra resultatet och undvika etiska eller säkerhetsmässiga risker.
– När AI-verktyg blir mer och mer integrerat i vardagliga processer, blir en verksamhets beslutsamhet att göra affärer på rätt sätt mer viktig än någonsin. Samtidigt som AI:s roll på arbetsplatsen kan innebära stora möjligheter kan det också skapa stora risker. Utbildning om lämplig AI-användning är därför kritiskt för att säkerställa att medarbetare förstår hyr dessa verktyg ska användas ansvarsfullt, effektivt och etiskt, säger Jen Farthing, General Manager of Training Content, NAVEX.
Plattformen innehåller utbildningsmoduler kring:
• Risker och bästa praxis för att använda AI på arbetsplatsen
• Etiska överväganden vid användning av AI, inklusive rättvisa, diskriminering, transparens och ansvarsskyldighet
• Allmänna riktlinjer för datasekretess, säkerhet och efterlevnad
• Organisationens ansvar enligt EU:s AI-lag vid användning av AI-system med hög risk
• En grundläggande förståelse för vad AI är, hur det fungerar och dess olika tillämpningar
• En översikt över maskininlärning, naturlig språkbehandling (NLP) och automationsverktyg
• AI-verktyg som anställda kan stöta på på jobbet och vanliga användningsfall - som exempelvis att automatisera arbetsflöden och analysera data
